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　　随着互联网技术的不断进步以及市场上对于大数据的需求，进来一个新兴的专业浮出水面，就是数据挖掘工程。

　　实际上与大数据相关的研究领域早就已经被涉猎到，但并不是所有学校都开设了这个专业，目前只有个别学校有直接相关联的大数据分析类的专业，其他都是挂靠在某一个分支下的。但是随着大数据的火热，2015年-2016年数据挖掘工程成为仅次于石油工程的第二高薪专业 ，大数据工程师平均年薪为11.9万美元(折合人民币73.7万元)，一个拥有博士学位的大数据工程师的起薪通常是六位数，工作两年后，一般会达到20万至30万美元的年薪。一般来说，大数据工程师大多要求擅长数学，具备编程、计算机科学相关的专业背景。

　　数据挖掘工程相关专业学校介绍

　　斯坦福大学计算机科学专业——

　　专业分支：信息管理与分析

　　(其信息管理与分析分支涵盖了当今最前沿的数据库与信息管理系统技术，并教授最先进的海量数据挖掘方法，毕业生十分抢手，每年都有大量学生进入亚马逊的EC2云计算平台处理大规模运算)

　　加州大学伯克利分校

　　数据科学工程专业信息与数据科学专业

　　卡耐基梅隆大学信息技术专业——

　　专业分支：商务智能和数据分析

　　(卡耐基梅隆大学的计算机科学专业排行榜在全美数一数二，与斯坦福、麻省理工起名，其数据分析与处理技术也名列前茅 )

　　弗吉尼亚大学数据科学专业

　　北卡罗莱纳州立大学数据分析学专业

　　(于2007年设立数据分析学专业，成为美国正式的第一个获得数据分析硕士授予权的大学 ，历届毕业生就业率都超过90%，在薪水方面，毕业生平均年薪是96，600美元。

　　对计算机和数学比较感兴趣的同学，可以有多个选择啦，这可是高薪朝阳产业哇!

　　自然，这么火又高薪的专业要求自然是不低的。

　　斯坦福大学顶级名校，历年对于理工科的学生来说都是圣殿，一般需要申请者GPA3.7+，TOEFL108以及GRE330+3.5，这个成绩才会比较有竞争性;

　　加州伯克利，加州地区最难申请的学校，要求比斯坦福稍低一些，但也非常高，GPA3.7，TOEFL至少105，GRE325+3.5;

　　卡内基梅隆，计算机专业非常强的一个学校，GPA3.6，TOEFL100+，GRE325+3.5;

　　北卡罗莱州立大学，GPA3.6，TOEFL100+GRE320+3.5.

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