黎阳

作者介绍：

黎阳，广东外语外贸大学外交学硕士

曾获广东省优秀教师，新东方教育科技集团优秀教师荣誉

主讲GMAT/GRE/IELTS/TOEFL阅读部分，培养出众多高分满分学员 

GMAT考试全名是GraduateManagement Admission Test, 是唯一针对商科及管理类研究生设计的全球性入学考试。从1954年问世至今，已被全球6100多个项目广泛采用为入学考试。中国学生凭借GMAT成绩申请到自己青睐的硕士学项目，比如工商管理，经融学，会计学或税务学，工商或者管理学，市场营销学，经济学，信息技术或信息系统学，人力资源管理或者组织行为学，供应链管理，物流或运营管理学，酒店管理学，公共管理或公共政策学，国际商务学，房地产学，传播学等。本文将从2014年数据出发，以测试学理论为基础，对GMAT考试做出近观，以利对这门考试迷思的消除。 

GMAT考试基础数据  

考试参与者数据分析 

2014年，全球近十九万人次参与考试，其中美国参考人数以87437位居第一，亚洲参考人数居第二，逾六万人，其中中国考生达27642。 中国考生的年龄平均为23岁，其中女性考生占到69％，多用GMAT成绩申请商学专业硕士，只有23%的考生用以申请MBA（工商管理硕士，需要有两年以上工作经验的人才可申请）。 中国区考生的平均成绩为592，高于世界平均成绩554分。其中中国学生的数学成绩为47分（满分51分），远高于世界平均分39分。但中国考生的语文成绩只有23分（满分51分），低于世界平均成绩。这就解释了中国考生要想在申请中更具优势，往往会在文科上更下功夫。 

参考者动机分析

数据表明考生因为诸多原因选择商学院继续深造，排行榜前十的原因如下：

第一， 增加工作机会。第二，增加商科知识。第三，增加薪酬。第四，挑战更有趣的工作。第五，国际化的受雇机会。第六，保持竞争优势。第七，增加管理技能。第八，增强领导能力。第九，提升职业发展。第十，职业选择的自主性。

参考后益处分析

技能发展和进步 

GMAT考试用灵活多样的各个考试部分引导着考生技能的发展，该考试的参与者在软技能，比如人际交往，学习，鼓励，及领导力等；数据分析技能，比如管理战略和创新，决议制定等；或者商科知识方面均有明显进步。 

雇主更愿意选择商学院毕业的硕士研究生

从图中我们可以看出，在雇主们招聘择优时, 更愿意雇佣具有MBA（工商管理学硕士）学历的研究生。然后才分别是考虑具有MFin（金融学硕士）,MAcc（会计学硕士）,MiM（管理研究生）学历的研究生。

较好的专业回报

85%的商学院校友表示，商学学历能帮助他们迅速开展职业。91%的商学校友表明，商学院学习能让他们做好领导能力的准备，87％的校友表明他们已经对职业生涯做好准备。

IR的功用分析

GMAT考试由四个单项构成，分析性写作（AWA），综合推理（IR），定量推理（Quant），文本逻辑推理（Verbal），即考生成绩的满分表现为6（AWA）+8（IR）+800（Quant,Verbal）。其中的综合推理（IR）于2012年推出，作为考试的新推出项目，也许由于它和分析性写作（AWA）一样，单独计分，或者推出时间太短，非常多考生并没有投入足够的复习时间和重视程度。下文中拟从综合推理（IR）的效能和用途两方面做出分析。

综合分析（IR）的效能

效能（Validity）是评价一门考试的重要指标，它表明着在多大程度上测试的内容和理念能表现在对应的分数上，以及它的分数能多准确的为测试目的提供衡量参照的标准。综合分析（IR）的测试内容既涉及定量推理（Quant）又考量到文本逻辑推理（Verbal），还弥补了旧GMAT中对数据分析考量的缺失。综合分析（IR）的出现让GMAT的成绩分数更完善的体现了它的测试理念，并又为使用GMAT作为录取成绩的各个大学项目多了一个检验考生商科能力的标准。 

综合分析（IR）的用途

综合分析（IR）自推出以来，中国区考生在这块的分数表现平平，很多考生误以为各个商学院专业项目不看重IR分数。实际上如图1所示，不同商学院在筛选人才时依看的标准不同，如Program A侧重文本逻辑推理（Verbal）成绩,而ProgramB则非常看重综合分析（IR）的成绩。如图2所示，专业对于各项成绩的关注和重视程度也差异巨大。比如商科（Bus&Econ）更看重的是GPA,而STEM理工类（Science科学、Technology科学、Engineering工程和Mathematics数学的简称）则更看重文本逻辑推理（Verbal），因为这些专业的考生在数学方面几乎都优秀并无太大差距。而人力资源及社会学学科则更看重定量推理（Quant）和综合分析（IR）。

据此我们发现，IR并不能因为其新近成为考试项目而被轻视。相反，IR成绩对于预测毕业生表现有重要指示意义。不同大学，商学院对于IR的重视程度不一，有些专业择人选优时会特别考量到IR成绩。

GMAT考试测试学

作为全世界热门考试之一的GMAT考试依靠测试学理论（如项目反应理论（Item Response Theory））为基础，电脑自适性（Computer-Adaptive）为实现方式，保障着考试的科学性和有效性。

项目反应理论（ItemResponse Theory）的意义在于可以指导项目筛选和测验编制。项目反应理论假设被试者（考生）有一种“潜在特质”，在测验中，潜在特质一般是指潜在的能力，并经常用测验总分作为这种潜力的估算。项目反应理论认为被试者在测验项目上的反应和成绩与他们的潜在特质有特殊的关系。通过项目反应理论建立的项目参数具有恒久性的特点，意味着不同测量量表的分数可以统一。以此理论为基础建立的GMAT考试更关注测试题目的筛选和测试题出题顺序的安排。如图所示，如果要测试鉴别能力分别为1和3的考生（能力最低者为1，能力最高者为4，，顺序递增），有效的测试是应该选出难度为2的试题，区别出能力为1和3的考生。而无效的测试则选择的是难度为4的试题，将能力为1和3的考生混为一谈。

也就是说GMAT针对给不同能力考生的各道试题并不相同，比如以文本逻辑推理（Verbal）中的阅读题来说，哪怕考生遇到了相同的文章，面对的题目也不一样。而为了确保考生能遇到有效检测其能力的题，电脑自适性（Computer Adaptive）就成为了保障这一测试理念得以执行的有效方法。电脑自适性（Computer Adaptive）是指，在一题正确完成后，电脑会自动适应考生能力水平安排略高于前题难度的题。反之，在一题错误后，电脑会安排略低于前题难度的题。考生的最后分数不是对题数量简单相加，或者错题数的扣除，而是如图所示，所有题难度起伏最后指向的分数。所以考生在平时训练时，并不用去追逐极难的题或者轻看了考试选择容易的题，多做平均难度的题也许才是适合你能力的训练。

通过出题研究，数据统计等方法分类出题目难度，再依仗电脑技术进行逐题正误分析后给出合理的题目，以达到最后分数能准确有效的反映出考生水平。在这种严谨程度上，GMAT表现出的是世界一流的测试水平。

关于GMAT考试的疑问和迷思

• 换题库的时间为30天，参加考试的最短间隔为16天，我在同一个题库周期里参加两次考试会不会遇到相同的题？

同一位考生在任何的GMAT真实考试中都不会遇到相同的题，这种漏洞考生们不用期待。

时间不够该如何处理，猜测还是忽略不答？

统计发现，猜测的正确率和考生的能力成正比，能力强的学生猜对的答案也较能力弱的考生多。所以即使猜测也不会对你的最后得分起到关键性的影响。

是不是做对比做完更重要？

做完非常重要，因为答不完题是有惩罚的。比如分数能力为70%的考生，会因为剩下题目而相应将分数降至低于60%。

前面10题特别重要，值得投入更多的时间？

所有的题目都算分，中间的，后面的也同等重要。

研究词汇对应表会不会有助于GMAT拿分？

同义改写这种考试技巧不会发生在GMAT测试里。背同义词，有效性不高。

题目变简单了，是否意味着我前面做得不好？

题目难度随测试内容在发生变化，或者是数据统计表明那题虽然不难却是高频错题，考生在遇到这种情况时，并不意味着前面做差了。

需要非常高的分数来申请好的大学？

每个商学院或者商科项目要求并不相同，他们会有自己的择优标准，前文中有提到不同的商学院看重的分数有差别。

需要非常高级的数学能力来通过GMAT的考试？

GMAT考试只考量非常基本的数学能力，和运算技能。